Bilgisayar Mühendisliği Bölümü - Ders İçeriği

Bilgisayar Mühendisliği Ders İçeriklerini indirmek için tıklayınız.

I. Yarıyıl
Kodu	Dersin Adı	T	U/L	K	AKTS
2075G1005	Yabancı Dil-I	2	0	2	2
2075G1002	Türk Dili-I	2	0	2	2
	Üniversite Kültürü	1	0	1	1
22G1005	Fizik-I	2	2	3	6
22G1006	Matematik-I	2	2	3	6
22G1003	Bilimsel Araştırma Yöntemleri	2	0	2	4
2212G1001	Algoritma ve Programlamaya Giriş	2	2	3	6
2212G1002	Bilgisayar Mühendisliğine Giriş	3	0	3	4

(2075G1005) Yabancı Dil - I:

Bu ders, öğrencilerin A1-A2 düzeyinde İngilizce dil becerilerini geliştirmeyi amaçlar. Temel gramer konuları (to be, zamanlar, zamirler, edatlar, soru yapıları) ve günlük yaşamla ilgili kelime dağarcığı öğretilir. Okuma, yazma, dinleme ve konuşma becerileri dengeli bir şekilde geliştirilir. Ders süresince iletişim odaklı etkinliklerle öğrencilerin kendilerini İngilizce olarak ifade etmeleri teşvik edilir.

(2075G1002) Türk Dili – I:

Öğrencilerin Türkçeyi doğru ve etkili kullanma becerilerini geliştirmeyi hedefler, Türkçe’nin gramer yapısını işler.

Türk dilinin tarihî gelişimi ve lehçeleri
Modern Türkçenin yapısal özellikleri
Cümle bilgisi: öğeler, türler ve yapılar
Fiillerin zamanları ve kipleri
Yazılı ve sözlü anlatım teknikleri
Anlatım bozuklukları ve düzeltilmesi
Akademik ve teknik yazım kuralları
Dil ve kültür ilişkisi
Türk dilinin sosyal işlevleri

() Üniversite Kültürü:

Bu dersin amacı öğrencilerin üniversite kavramı ve anlayışı hakkında genel bilgi edinmesini; üniversite yaşamına ilişkin yönetmelik ve yönergeler konusunda bilgilenmelerini; ulusal ve uluslararası olanaklar hakkında fikir sahibi olmalarını sağlamak ve onlara üniversitenin yönetim ve hizmet birimlerini tanıtmak; öğrencilerin çeşitli bilimsel, kültürel, sanatsal ve sportif etkinliklere katılımını arttırmaktır.

Üniversite yaşamına yönelik yönetmelik ve yönergeleri açıklar
İstanbul Esenyurt Üniversitesi ile ilgili temel bilgileri edinir, Üniversitenin yerleşkelerini ve yakın çevresini tanır.
Üniversitenin misyon, vizyon, yaklaşım ve kurallarını tanımlar, değerlerini benimser
Sosyal sorumluluk bilinci kazanır
Bilimsel, sosyal ve kültürel, sanatsal, sportif etkinliklerinin önemini kavrar.
Yaratıcı ve eleştirel düşünme becerisi kazanır, karar verme becerilerini arttırır.

(22G1005) Fizik – I:

Bu ders, temel fizik kavramlarının ve yasalarının anlaşılmasını amaçlar. Özellikle mekanik konuları üzerinde durulur: vektörler, hareket, kuvvet, Newton’un hareket yasaları, iş, enerji, güç, momentum ve çarpışmalar gibi başlıca konular işlenir.

Ölçme ve birim sistemleri
Vektörler
Tek boyutta hareket
İki boyutta hareket
Hareket ve Kuvvet
İş ve enerji
Enerjinin korunumu
Parçacık sistemleri ve Çarpışmalar
Dönme hareketi
Tork ve açısal momentum
Denge ve esneklik
Denge ve esneklik
Titreşimler, Kütle çekimi

(22G1006) Matematik – I:

Öğrencilerin ileri düzeyde Matematik alan bilgisine ve matematiksel düşünmeye sahip olduğu ve analitik düşünme becerilerini öğrenip uygulayabildiği teorik bir derstir.

Küme kavramı, sayılar
Kompleks sayılar ve ilgili özellikler
Fonksiyonlar, tanım ve görüntü kümesi
Fonksiyon grafikleri, özel tanımlı fonksiyonlar
Limit kavramı, epsilon delta tekniği ile limit alımı
Fonksiyonların limiti, limitte cebirsel işlemler
Süreklilik, süreksizlik çeşitleri, ilgili teoremler
Türev, türevin tanımı, türev alma kuralları
Rolle ve ortalama değer teoremlerinin ifade edilmesi ve örnekler
Türevin geometrik yorumu
Maksimum minumum problemleri, konveks konkavlık, ekstremum değerler
Belirsiz ifadeler, L-Hospital Kuralı
Asimptotlar ve grafik çizimleri

(22G1003) Bilimsel Araştırma Yöntemleri:

Bilim ile ilgili temel kavramlar ve bilgiler, bilimsel araştırmanın yapısı, bilimsel yöntemler ve bu yöntemlere ilişkin farklı görüşler, problem, araştırma modeli, evren ve örneklem, verilerin toplanması ve veri toplama yöntemleri (nicel ve nitel veri toplama teknikleri), verilerin kaydedilmesi, analizi, yorumlanması ve raporlaştırılması.

Bilime Giriş ve Bilimin Temel Özellikleri
Bilim Türleri ve Bilimsel Yaklaşımın Esasları
Araştırma Tanımı, Bilimsel Araştırma ve Araştırma Yöntemleri (Tümdengelim-Tümevarım).
Araştırma Tasarımı, Aşamaları ve Kütüphane/Veri Tabanı Kullanımı.
Veri Sınıflandırma, Taslak Metin Oluşturma, Yazım Kuralları ve Ölçütleri
Akademik Metinlerde Referans Verme, Referans Yöntemleri, Akademik Etik ve İntihal
Tez Önerisinin Hazırlanması
Sunum Amaçları, Teknikleri, Hazırlıkları ve Zaman Yönetimi - I
Sunum Amaçları, Teknikleri, Hazırlıkları ve Zaman Yönetimi - II
Bilimsel Makale Yazım Kuralları
Tez Yazım Kuralları

(2212G1001) Algoritma ve Programlamaya Giriş:

Bu ders, öğrencilere algoritmik düşünme becerisi kazandırmayı ve temel programlama yapılarının uygulanabilirliğini öğretmeyi amaçlamaktadır. Python ve Matlab dilleri üzerinden temel sözdizimi, veri tipleri, kontrol yapıları, fonksiyonlar, kütüphaneler ve veri yapıları incelenerek, problem çözme süreçleri üzerinde durulacaktır. Öğrenciler, bir ve çok boyutlu diziler, matris işlemleri, dosya yönetimi, grafiksel programlama ve görsel arayüz geliştirme konularında uygulamalar yaparak programlama mantığını kavrayacaklardır. Ders sonunda, yazılım geliştirme sürecinde algoritmik yaklaşımı benimseyebilen, problem çözme yetkinliğine sahip ve farklı dillerde temel uygulamalar gerçekleştirebilen bireyler yetiştirilmesi hedeflenmektedir.

Python ve Matlab dillerine giriş; temel sözdizimi, matematiksel işlemler, karşılaştırma ve mantıksal ifadeler
Algoritmalarda kullanılan temel kavramlar: veri, değişken, sabit, tanımlayıcı; operatörler ve kullanım alanları
Akış diyagramları ve kontrol yapıları: başlangıç/son, veri girişi, işlem, çıktı, döngüler
Veri tipleri ve genel yapıları (Pytohon ve Matlab dillerinin yapısı, (bildirimler/tanımlamalar, değişken/sabit tanımlama veya başlangıç değeri verme, Sınıf tanımlama, modül çağırma, fonksiyonlar)
Hazır kütüphaneler, kullanıcı tanımlı kütüphane oluşturma; sayısal ve string işlemler
Girdi/çıktı komutları, karar yapıları (if-else), döngüler (for, while) ve uygulamaları
Problem çözme yaklaşımları: temel uygulamalar, yinelemeli çözümler, seri açılımları, rastgele sayı üretimi, özyinelemeli fonksiyonlar
Bir boyutlu dizi uygulamaları (temel işlemler, Vektör kavramı, alfa sayısal işlemler, sıralama algoritmaları, arama algoritmaları, taban-kod dönüşümleri, şifreleme algoritmaları, karma uygulamalar)
Bir boyutlu dizi uygulamaları (temel işlemler, alfa sayısal işlemler, sıralama algoritmaları, arama algoritmaları, taban-kod dönüşümleri şifreleme algoritmaları, karma uygulamalar)
Çok boyutlu diziler: matris işlemleri, ekrana yönelik uygulamalar, görüntü işleme; dosya okuma/yazma işlemleri
Çok boyutlu diziler: matris işlemleri, ekrana yönelik uygulamalar, görüntü işleme; dosya okuma/yazma işlemleri
Grafiksel programlama temelleri: grafik komutları, dosya yönetimi; görsel programlamaya giriş (buton, metin kutusu, kontrol kutusu, radyo buton)
Görsel programlamada ileri düzey: listeler ve tablolar; veri yapıları ile uygulamalar, operatör aşırı yükleme ve hata yönetimi

(2212G1002) Bilgisayar Mühendisliğine Giriş:

Lisans eğitimi boyunca görülecek temel konulardan bahsedilmektedir.

Bilgisayarın Tarihçesi
Bilgisayar Bilimlerinin ve Mühendisliğinin Temel Konuları
Yazılım ve Donanım Kavramları
Bilgisayar Mimarisi, Veri İşleme
İşaretli-İşaretsiz Tam Sayılar
Kesirli Sayılar
Tabanlar Arası Dönüşüm
Algoritmaya Giriş
Akış Diyagramları
Sözde Kod
Girdi-Çıktı
Aritmetik İşlemler
Kontrol Deyimleri
Döngüler Kodlamaya Giriş
Temel Veri Tipleri
Diziler
Min-Max Problemi
Karakter Dizileri
Çok Boyutlu Diziler
Arama Algoritmaları
Sıralama Algoritmaları
Algoritma Karmaşıklığı.

II. Yarıyıl
Kodu	Dersin Adı	T	U/L	K	AKTS
2075B1006	Yabancı Dil-II	2	0	2	2
2075B1002	Türk Dili-II	2	0	2	2
2075B1010	Girişimcilik ve Kariyer Planlaması	2	0	2	4
22B1006	Fizik-II	2	2	3	5
22B1005	Matematik-II	2	2	3	5
2212B1008	Sayısal Tasarım	2	1	2	4
2212B1004	Ayrık Matematik	2	2	3	4
2212B1007	Programlama Dilleri-I	2	2	3	4

(2075B1006) Yabancı Dil-II:

Dersin içeriğine uygun olarak gerçekleştirilen dil bilgisi ve kelime öğretimi, temel okuma-yazma dersleri ve dinleme-konuşma etkinlikleri sonucunda öğrenciler temel dil bilgisi yapılarını öğrenir ve bu yapıların biçimlerini ve kullanımlarını doğru şekilde uygular.

(2075B1002) Türk Dili-II:

Öğrencilerin Türkçeyi doğru ve etkili kullanma becerilerini geliştirmeyi hedefler, Türkçe’nin gramer yapısını işler.

Türk dilinin tarihî gelişimi ve lehçeleri
Modern Türkçenin yapısal özellikleri
Cümle bilgisi: öğeler, türler ve yapılar
Fiillerin zamanları ve kipleri
Yazılı ve sözlü anlatım teknikleri
Anlatım bozuklukları ve düzeltilmesi
Akademik ve teknik yazım kuralları
Dil ve kültür ilişkisi
Türk dilinin sosyal işlevleri

(2075B1010) Girişimcilik ve Kariyer Planlaması:

Bu ders, öğrencilerin hem girişimcilik yetkinlikleri kazanmasını hem de kişisel kariyer hedeflerini planlayarak profesyonel yaşamlarına yön vermesini sağlar.

Girişimcilik ve kariyer planlamasına genel bakış
Girişimcinin özellikleri ve girişimcilik türleri
Girişimcilik ekosistemi ve destekleyici kurumlar
İş fikri geliştirme yöntemleri ve inovasyon
Pazar araştırması ve rakip analizi
İş planı hazırlama teknikleri ve bölümleri
Finansman kaynakları, yatırımcılar ve destek programları
Kariyer planlamasına giriş ve SWOT analizi
Etkili özgeçmiş (CV) ve kapak mektubu hazırlama
Mülakat teknikleri ve beden dili
Kişisel marka oluşturma ve networking stratejileri
İş ahlakı ve etik ilkeleri
Başarı hikayeleri ve örnek girişimciler

(22B1006) Fizik-II:

Mühendislikte gerekli fiziksel prensipleri öğrenir ve bu bilgileri mühendislik problemlerinde kullanma becerisi kazanır.

Coulomb yasası ve elektrik alanı
Gauss yasası
Elektrik potansiyel
Sığa
Elektrostatik enerji ve yalıtkanların özellikleri
Akım ve direnç
DA devreleri
Manyetik alan
Manyetik alan kaynakları
Faraday yasası
İndüktans
Madde içinde manyetik alanlar
Elektromanyetik salınımlar ve AA devreleri
Maxwell denklemleri ve elektromanyetik dalgalar

(22B1005) Matematik-II:

Sonsuz diziler ve seriler
Uzayda vektörler
Vektör-Değerli Fonksiyonlar
Çok değişkenli fonksiyonlar ve kısmi türevler
Çok katlı integraller
Vektör alanları üzerinde entegrasyon

(2212B1008) Sayısal Tasarım:

Sayısal devrelerin temel prensipleri ve tasarım yöntemleri işlenir.

Boolean cebri ve mantık fonksiyonları
Kombinasyonel devre tasarımı
Kodlayıcı, dekoder, çoklayıcı ve demultiplekserler
Flip-floplar ve temel bellek elemanları
Sekansiyel devreler: sayaçlar ve kaydırma kayıtları
Senkron ve asenkron devreler
Zamanlama analizi ve gecikmeler
Programlanabilir mantık cihazları (FPGA, CPLD)
Donanım tanımlama dilleri (VHDL/Verilog)

(2212B1004) Ayrık Matematik:

Öğrecilerin özel bir takım matematiksel gerçekleri ve bunların nasıl uygulandıklarını öğrenmelerine yardımcı olur. Mantıksal ve matematiksel düşünme becerisini kazandırır. Matematiksel akıl yürütmeye ve problemlerinin çözümünün farklı yollarına yönlendirir.

Önerme Mantığı
Önerme Cebiri
Matematiksel İspat
Matematiksel İnduksiyon
Küme Teori
Bağıntılar
Denklik sınfları, lattice, hasse diyagramı
Fonksiyonlar
Boole Cebiri ve Mantıksal Fonksiyonlar
Fonsiyonel Tamlık
Rekürans(Yineleme) Bağıntıları
Graf Teorisi
Uygulamalar

(2212B1007) Programlama Dilleri-I:

Programlama dillerinin nasıl ortaya çıktığı üzerinde durulur. En baştan bir programlama dilinin nasıl ortaya çıkarılacağına ilişkin temel bilgiler verilir.

Dillerin tarihçesi ve evrimi
Dil tanımlanması
Dil çevrimi
Temel programlama elemanları
Temel programlama kavramları
Veri tipleri ve veri yapıları
Yapısal programlama kavramları
Alt programlar
Programlama dillerinde modülasyon
Eşzamanlılık
Mantıksal, nesne yönelimli ve fonksiyonel programlama kavramları
Dil sözdizimi (anlamsal özellikleri, BNF, ayırma), dil işlemciler (derleyiciler, yorumlayıcılar), temsil şekilleri (veri yapıları, kontrol yapıları ve bağlayıcılar) ve stiller (prosedürel, fonksiyonel programlama, mantıksal programlama, modüler programlama, nesne yönelimli programlama)
Durum makineleri
Infix’den postfix’e dönüşüm

III. Yarıyıl
Kodu	Dersin Adı	T	U/L	K	AKTS
2075G1001	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi-I	2	0	2	2
22G2001	Lineer Cebir	2	2	3	5
2212G2007	Olasılık Teorisi ve İstatistik	2	2	3	5
2212G2005	Elektrik ve Elektronik Devre Temelleri	2	1	2	3
2212G2006	Programlama Dilleri-II	2	2	3	5
2212G2004	Veri Yapıları	2	2	3	5
2212G2008	Grafik ve Animasyon	2	2	3	5

(2075G1001) Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi-I:

Türkiye Cumhuriyeti’nin kuruluş süreci, milli mücadele ve Atatürk’ün liderliği detaylı olarak işlenir.

Osmanlı’nın son yıllarındaki siyasi ve sosyal gelişmeler
Dünya Savaşı’nın etkileri ve işgaller
Milli Mücadele’nin aşamaları ve örgütlenme
Atatürk’ün liderliği ve stratejileri
TBMM’nin kuruluşu ve savaş dönemi
Sevr ve Lozan Antlaşmaları
Türkiye Cumhuriyeti’nin kuruluş süreci
İnkılapların temel kavramları

(22G2001) Lineer Cebir:

Matematiksel düşünme ve problem çözme becerilerini geliştirmeyi amaçlayan temel bir derstir.

Cebirsel Yapılar
Matrisler, Matrislerde işlemler
Elemanter işlemler, elemanter matrisler
Determinant fonksiyonu ve determinant özellikleri
Lineer Denklem Sistemleri,
Lineer Homojen Denklem Sistemleri,
Vektör Uzayları
Bir kümenin ürettiği alt uzay ve lineer bileşim kavramı
Lineer bağımsızlık, taban, boyut
Lineer Dönüşümler
İç çarpım uzayları
Öz değer özvektörler
Karakteristik polinomlar ve uygulamaları

(2212G2007) Olasılık Teorisi ve İstatistik:

Olasılık teorisi ile ilgili temel bilgileri vermek, kesikli ve sürekli olasılık değişkenlerini vererek dağılım fonksiyonlarını incelemek ve uygulamalarını yapmak, normal dağılımı vermek, temel istatistik bilgilerini ve hipotez testlerini öğrenmek ve Markov zinciri hakkında bilgi sahibi olmaktır.

İstatistiğe giriş
İstatistikte temel kavramlar
Değişkenlik ölçüleri
Parametrik merkezi eğilim ölçüleri
Parametrik olmayan merkezi eğilim ölçüleri
Parametrik değişkenlik ölçüleri
Parametrik olmayan değişkenlik ölçüleri
Permütasyon, Kombinasyon
Olasılık ve Bayes Teoremi
Kesikli ve Sürekli Değişkenler
Kesikli olasılık dağılımları
Sürekli olasılık dağılımları
Örnekleme dağılımları ve Hipotez testleri

(2212G2005) Elektrik ve Elektronik Devre Temelleri:

Elektrik ve elektronik devrelerin temel ilkelerini öğrenmeye yönelik bir derstir.

Gerilim
Akım ve güç kavramları
Ohm kanunu
Kirchoff'un akım kanunu
Kirchoff'un gerilim kanunu
Düğüm ve örgü analizi
Thevenin ve Norton eşdeğer devreleri
Yarıiletken diyotlar ve diyot uygulamaları
Bipolar eklem transistörlerinin yapısı ve çalışması
Bipolar eklem transistörlerinin DC kutuplanması
Alan etkili transistörlerin yapısı ve çalışması
Alan etkili transistörlerin DC kutuplanması
Bipolar eklem transistör ve alan etkili transistör devrelerinin küçük sinyal ve AC analizi

(2212G2006) Programlama Dilleri-II:

Programlama dillerinin nasıl ortaya çıktığı üzerinde durulur. En baştan bir programlama dilinin nasıl ortaya çıkarılacağına ilişkin temel bilgiler verilir.

Dillerin tarihçesi ve evrimi
Dil tanımlanması
Dil çevrimi
Temel programlama elemanları
Temel programlama kavramları
Veri tipleri ve veri yapıları
Yapısal programlama kavramları
Alt programlar
Programlama dillerinde modülasyon
Eşzamanlılık
Mantıksal, nesne yönelimli ve fonksiyonel programlama kavramları
Dil sözdizimi (anlamsal özellikleri, BNF, ayırma), dil işlemciler (derleyiciler, yorumlayıcılar), temsil şekilleri (veri yapıları, kontrol yapıları ve bağlayıcılar) ve stiller (prosedürel, fonksiyonel programlama, mantıksal programlama, modüler programlama, nesne yönelimli programlama)
Durum makineleri
Infix’den postfix’e dönüşüm

(2212G2004) Veri Yapıları:

Temel veri yapılarının tasarımı, analizi ve geliştirilmesi konusunda temel oluşturulur.

Algoritma Karmaşıklığı
Veri Kavramı ve Veri Türleri
Diziler
Arama Algoritmaları
Bağlantılı Listeler
Sıra
Yığın
Ağaçlar
Heap Ağaç
Grafik
Sıralama Algoritmaları
Hash Algoritmaları

(2212G2008) Grafik ve Animasyon:

Bu ders, bilgisayar mühendisliği öğrencilerine grafik tasarım ve animasyon alanında temel bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında, görsel dosya formatları, renk modları, katman ve seçim araçları gibi grafik düzenleme teknikleri ile Photoshop’un işlevsel özellikleri ele alınacaktır. Bunun yanı sıra, metin düzenleme ve vektör tabanlı çizimlerden başlayarak, baskı için grafik hazırlama süreçleri uygulamalı olarak incelenecektir. Animasyon bölümünde ise Flash ortamında temel araçların kullanımı, Motion Tween ve Shape Tween teknikleri ile ses, video ve sembol entegrasyonu üzerinde durulacaktır. Dersin son haftalarında After Effects yazılımı ile pre-production, motion graphics uygulamaları ve render süreçleri aktarılacak; öğrencilere proje geliştirme ve sunum deneyimi kazandırılacaktır. Böylece öğrenciler, grafik tasarım ve animasyonun hem teorik temellerini hem de uygulamalı yönlerini öğrenerek, görsel iletişim ve multimedya üretiminde yetkinlik kazanacaklardır.

Grafik ve Görsel Dosya Formatlarına Giriş, Photoshop Çalışma Alanı
Araç Paneli ve Temel Görüntü İşlemleri
Renk Modları, Katman İşlemleri
Seçim Araçları, Renk Kanalları ile İşlemler
Görüntüleri Kırpma, Düzenleme ve Filtreleme Teknikleri
Metin Düzenleme, Vektör Tabanlı Çizimler
Baskı İçin Grafik Hazırlama ve Görüntü Kaydetme/Yazdırma
Flash Çalışma Alanı ve Temel Araçlar
Flash Animasyon Temelleri: Motion Tween ve Shape Tween
Flash Animasyon Teknikleri: Ses, Video ve Sembollerle Çalışma
After Effects’e Giriş, Arayüz ve Çalışma Alanı
After Effects’te Pre-Production, Motion Graphics Uygulamaları, Render

IV. Yarıyıl
Kodu	Dersin Adı	T	U/L	K	AKTS
2075B1001	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi-II	2	0	2	2
22B2006	Diferansiyel Denklemler	2	2	3	4
22B2002	Nümerik Analiz	2	2	3	4
2212B3010	Formal Diller ve Otomata	3	0	3	4
2212G2002	Nesne Tabanlı Programlama	2	2	3	5
2212B2013	Veritabanı Yönetimi	2	2	3	4
2212B2012	Algoritma Analizi	3	0	3	3
2075B1005	İş Sağlığı ve Güvenliği	3	0	3	4

(2075B1001) Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi-II:

Türkiye Cumhuriyeti’nin kuruluşundan itibaren yaşanan inkılapları ve Atatürk İlkeleri’ni ayrıntılı şekilde işlenir.

Cumhuriyetin kuruluş dönemi siyasi yapısı
Çok partili sisteme geçiş
Atatürk dönemi dış politikası
Ekonomik ve sosyal reformlar
Eğitim ve kültür alanındaki yenilikler
Atatürk İlkeleri’nin detayları ve uygulamaları
Türkiye’nin çok partili siyasi hayatı
Çağdaş Türkiye’nin temel sorunları

(22B2006) Diferansiyel Denklemler:

Diferansiyel denklemlerin temel çözüm teknikleri ve uygulamaları işlenir.

Diferansiyel denklemlerin sınıflandırılması
Ayrılabilir ve lineer diferansiyel denklemler
Homojen ve homojen olmayan denklemler
Laplace dönüşümü ve ters dönüşüm
Sistemler ve matris yöntemleri
Serilerle çözüm teknikleri
Kısmi diferansiyel denklemlerin temel kavramları
Gerçek dünya uygulamaları

(22B2002) Nümerik Analiz:

Bu ders, matematiksel problemlerin sayısal yöntemlerle çözümünü öğretir ve hesaplama hatalarının analizini sağlar.

Sayısal hata türleri ve kontrolü
Kök bulma algoritmaları
İnterpolasyon ve yaklaşım teknikleri
Sayısal diferansiyasyon ve entegrasyon
Sayısal çözüm yöntemleri ve uygulamaları
Lineer cebir problemlerinde sayısal yöntemler
Sayısal optimizasyon
Bilgisayar programlama ile sayısal analiz uygulamaları

(2212B3010) Formal Diller ve Otomata:

Bu derste biçimsel diller, gramerler ve ilgili otomatlar anlatılmaktadır.
Düzenli diller
Deterministik ve deterministik olmayan diller
Düzenli dillerin özellikleri
Düzenli ifadeler
Düzenli diller için pompalama önsavı
Bağlamdan bağımsız gramerler
Gramer normal formları
Derleyiciler ve Parser’lar
PDA
PDA ile bağlamdan bağımsız dillerin ilişkisi
Bağlamdan bağımsız dillerde için pompalama önsavı
Turing makinesi
Turing makinesinin çeşitleri
Evrensel Turing Makinesi gramerler
Chomsky hiyerarşisi

(2212G2002) Nesne Tabanlı Programlama:

Nesneye yönelik olarak Java programlama dilinin temelleri ve yazılım geliştirme yöntemleri öğrenilir.

Nesne ve sınıf kavramları
Kalıtım ve çok biçimlilik
Kapsülleme ve veri gizleme
Soyut sınıflar ve arayüzler
Hata yönetimi
Koleksiyonlar ve veri yapıları
Dosya işlemleri

(2212B2013) Veritabanı Yönetimi:

Veritabanı tasarlama, geliştirme, yönetme ve devamlılığını sağlama becerilerini kazanacak düzeyde konular işlenir.

Temel veritabanı sistemleri
İlişkisel model
Varlık ilişki diyagramları
Tanım kümesi ve ilişkiler
Veri bütünlüğü
İlişkisel cebir
İlişkisel hesap
SQL
Veritabanı tasarımı
Fonksiyonel bağımlılık
Normalleştirme
Varlık ilişki modeli
Dosya yapıları
İndeksleme ve kargaşa yöntemleri
Veri koruma, kurtarma
Eşzamanlılık
Güvenlik
Bütünlük,
Görünümler
En iyileştirme
Dağıtık veri tabanı sistemler

(2212B2012) Algoritma Analizi:

Bu ders, zaman performansına sahip algoritmaların tasarım ve performans analizlerinin öğrenilmesini hedefler.

Algoritma analizinin temelleri
Asimptotik notasyon
Graflar
"Greedy" algoritmalar
Böl ve fethet
Dinamik programlama
Ağ akışı
NP problemler
Hesaplanabilirlik

(2075B1005) İş Sağlığı ve Güvenliği:

Öğrencilerin iş kazalarının önlenmesi, risk analizi yapılması ve yasal sorumluluklar konusunda yetkinlik geliştirmesini sağlar.

İş sağlığı ve güvenliği kavramına giriş
Temel iş sağlığı ve güvenliği mevzuatı (kanunlar, yönetmelikler)
İş kazaları ve meslek hastalıkları: tanımlar, nedenler ve sonuçlar
Risk değerlendirmesi ve risk yönetimi yöntemleri
Güvenli çalışma ortamı ve ergonomi
Kişisel koruyucu donanımlar (KKD)
Yangın güvenliği ve acil durum planlaması
Elektrik, mekanik, kimyasal ve fiziksel riskler
İş ekipmanlarının güvenli kullanımı
İşyerlerinde sağlık gözetimi ve ilk yardım
İşyeri denetimleri ve iç kontrol sistemleri
İSG kültürü ve çalışanların bilinçlendirilmesi
Çevre sağlığı ve sürdürülebilir iş güvenliği uygulamaları
Ulusal ve uluslararası İSG standartları
Sektörel bazda iş sağlığı ve güvenliği uygulamaları (inşaat, sanayi, ofis vb.)

V. Yarıyıl
Kodu	Dersin Adı	T	U/L	K	AKTS
2212G3006	Staj-I	0	0	0	5
2212G3011	*Bilgisayar Organizasyonu ve Mimarisi ()**	2	2	3	4
2212G3002	Veri Haberleşmesi ve Bilgisayar Ağları	2	1	2	3
2212G3001	İşletim Sistemleri	2	2	3	4
2212G3012	Web Teknolojileri ve Programlama	2	2	3	4
2212G3SDG	Bölüm Seçmeli-V (Uygulama)	2	1	2	5
2212G3SDG	Bölüm Seçmeli-V (Laboratuvar)	2	1	2	5

Bölüm Seçmeli-V Havuzu (Uygulama)
Kodu	Dersin Adı	T	U	L	K	AKTS
2212G3010	Veri Madenciliği	2	1	0	2	5
2212G3013	Optimizasyon Teorisi ve Teknikleri	2	1	0	2	5
2212G3014	Coğrafi Bilgi Sistemleri	2	1	0	2	5

Bölüm Seçmeli-V Havuzu (Labortuvar)
Kodu	Dersin Adı	T	U	L	K	AKTS
2212G4017	Mobil Programlama	2	0	1	2	5
2212G3007	Gömülü Sistemler	2	0	1	2	5
2212G3009	Bilgisayar Grafikleri	2	0	1	2	5

(2212G3006) Staj-I:

Bu ders, öğrencilerin teorik bilgilerini uygulamaya dönüştürmelerini ve mesleki deneyim kazanmalarını amaçlayan bir saha çalışmasıdır. Öğrenciler, bölümle ilgili kamu veya özel kurumlarda belirli bir süre fiilen çalışarak iş disiplini, takım çalışması, problem çözme ve mesleki sorumluluklar konusunda deneyim kazanırlar. Staj sonunda öğrenciler, yaptıkları çalışmaları içeren bir staj raporu sunar.

(2212G3011) Bilgisayar Organizasyonu ve Mimarisi:

Bilgisayar sistemlerinin donanım ve mimari düzeydeki temel prensiplerini öğretmeyi amaçlanır.

Sayısal mantık yapıları, temel donanım bileşenleri
İşlemcilerin (CPU) çalışma prensipleri
Veri yolları ve veri iletim mekanizmaları
Bellek hiyerarşisi (önbellek, ana bellek, ikincil bellek)
Giriş/çıkış (I/O) birimleri
Bilgisayar sistemlerinde kullanılan performans ölçütleri ve değerlendirme yöntemleri
Komut Kümesi Mimarisi (Instruction Set Architecture – ISA)
Veri akışı ve komutların işlenme süreci
Ardışıl işleme (pipelining) teknikleri ve avantajları
Paralel işlem yapıları ve mimari çeşitlilikler (SIMD, MIMD vb.)
RISC (Reduced Instruction Set Computer) ve CISC (Complex Instruction Set Computer) mimarileri
Modern bilgisayar mimarisinde kullanılan optimizasyon teknikleri
Çok çekirdekli işlemcilerin tasarım prensipleri ve performansa etkileri

(2212G3002) Veri Haberleşmesi ve Bilgisayar Ağları:

Bilgisayar ağlarının temel yapı taşlarıı, katmanlı mimari ve ağ protokolleri incelenir.

OSI katmanlı model yapısı
Fiziksel, veri bağı ve ağ katmanı işlevleri
Ağ protokolleri ve standartları
Uçtan uca iletişim mantığı
Yerel alan ağları (LAN) ve topolojileri
Ağ erişim yöntemleri ve MAC protokolleri
Yönlendirme algoritmaları ve protokolleri
Ağ benzetim (simülasyon) yazılımlarının geliştirilmesi

(2212G3001) İşletim Sistemleri:

Bilgisayar donanımı ile kullanıcı ve yazılımlar arasında aracılık yapan işletim sistemlerinin temel yapılarını ve işleyiş prensiplerini öğretir.

İşletim sistemleri yapıları
Süreç ve süreç yönetimi
İşlemci zaman çizelgesi
İşlem senkronizasyonu
Kilitlenme
Kayıt yönetimi
Hafıza yönetimi
Sanal hafıza
Dosya sistemi
Girdi/çıktı sistemleri
İkincil kayıt yapıları,
Dağıtık sistemler,
Ağ yapıları
Dağıtık sistem yapıları
Dağıtık dosya sistemleri
Koruma ve güvenlik

(2212G3012) Web Teknolojileri ve Programlama:

bilgisayar donanımı ile kullanıcı ve yazılımlar arasında aracılık yapan işletim sistemlerinin temel yapılarını ve işleyiş prensiplerini öğretir.

Statik ve dinamik web uygulamaları temelleri
HTML
CSS
JavaScript

(2212G3010) Veri Madenciliği:

Derste makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak finansal, tıbbi vb. birçok veri üzerinde analiz yapılarak veri üzerinden bilgi çıkarma teknikleri öğretilir.

Veri Madenciliğine Giriş
Veri Madenciliği Kavramları
Veri Önişleme Teknikleri
Sınıflandırma Yöntemleri (Destek Vektör Makineleri)
Sınıflandırma Yöntemleri (k-en Yakın Komşu)
Kümeleme Yöntemleri
Birliktelik Kuralları, Market Sepeti Analizi, Apriori AlgoritmAsı, Öneri Sistemleri
Regresyon Yöntemleri
Veri Madenciliği Yöntemlerinin Performans Değerlendirme Metrikleri
Veri Madenciliği Uygulamaları

(2212G3013) Optimizasyon Teorisi ve Teknikleri:

Mühendislik problemlerinde karşılaşılan karar verme süreçlerinde en uygun sonuca ulaşmayı amaçlayan optimizasyon yöntemlerini açıklar.

Optimizasyonun tanımı ve mühendislikteki uygulamaları
Optimizasyon problemlerinin sınıflandırılması
Grafiksel optimizasyon teknikleri
Doğrusal olmayan programlama
Geometrik programlama
Doğrusal programlama teknikleri

(2212G3014) Coğrafi Bilgi Sistemleri:

Coğrafi verilerin toplanması, yönetilmesi, analiz edilmesi ve görselleştirilmesini sağlayan Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) teknolojisinin temel kavramlarını ve uygulama alanlarını açıklar.

Coğrafi veri türleri
Veri toplama yöntemleri
Veri tabanı yapıları
Projeksiyon sistemleri
Katman mantığı
Mekânsal analiz teknikleri
CBS yazılımları

VI. Yarıyıl
Kodu	Dersin Adı	T	U	L	K	AKTS
2212B2011	Mikroişlemciler	2	0	2	3	5
2212B2008	Yazılım Mühendisliği	3	0	0	3	5
2212B3001	Sinyaller ve Sistemler	2	2	0	3	5
2212B3SDG	Bölüm Seçmeli-VI	2	1	0	2	5
2212B3SDG	Bölüm Seçmeli-VI	2	1	0	2	5
2212B3SDG	Bölüm Seçmeli-VI	2	1	0	2	5
TOPLAM		13	5	2	15	30

Bölüm Seçmeli-VI Havuzu
Kodu	Dersin Adı	T	U	L	K	AKTS
2212B3002	Veri Tabanı Tasarımı ve Uygulamaları	2	1	0	2	5
2212B3003	Karar Destek Sistemleri	2	1	0	2	5
2212B3004	İstemci Sunucu Sistemleri	2	1	0	2	5
2212B3005	Görüntü İşlemenin Temelleri	2	1	0	2	5
2212B3006	Bilgi Güvenliği	2	1	0	2	5

(2212B2011) Mikroişlemciler:

Bilgisayar ve mikroişlemci tabanlı sistemlere giriş dersidir.

Sayı sistemleri
İkili değer aritmetiği
Bellek ve bellek genişletme
Merkezi işlem birimi mimarisi
Adresleme yöntemleri
Genel mikroişlemciler ve mimarileri
Adresleme türleri ve komut kümeleri
Giriş/Çıkış: paralel ve seri G/Ç aygıtları
Çevre birimleri
Alt yordam
Kesme ve yığın yapıları
Veri transferi
Assembly dili ve komutları
Mikroişlemci tabanlı sistem tasarımı

(2212B2008) Yazılım Mühendisliği:

Yazılım Mühendisliği ve Yazılım Projelerinin Yönetimi ile ilgili kavramlarını tanıtmayı hedeflemektedir.

Yazılımın yaşam döngüsü
Yazılım geliştirme süreç modelleri (Gelişigüzel, Barok, Çağlayan, V, Helezonik, Evrimsel Geliştirme Süreç Modeli, Artırımsal)
Ön ürün oluşturma
Evrimsel geliştirme
Her bölümdeki görevli personelin rolleri
Gereklilik analizi
Yazılım tasarımı
Standartlar ve programlama dilleri çeşidi ve dokümantasyon
Doğrulama ve onaylama ve kalite güvencesi
Uygulama türleri
Yazılım kalite test yöntemleri

(2212B3001) Sinyaller ve Sistemler:

Mühendislikte kullanılan sinyallerin matematiksel temelleri ve sistemlerin bu sinyallere verdiği tepkiler işlenir.

İşaretlerin sınıflandırılması
Temel işaretler
Sistemlerin özellikleri ve sınıflandırılması
Doğrusal zamanla değişmez (DZD) sistemlerin zaman bölgesi analizi
Sürekli-Zamanlı ve Ayrık-Zamanlı Fourier Serileri
Sürekli-Zamanlı ve Ayrık-Zamanlı Fourier Dönüşümleri
Doğrusal zamanla değişmez (DZD) sistemlerin frekans bölgesi analizi
Örnekleme
Z-dönüşümü ve uygulamaları

(2212B3002) Veri Tabanı Tasarımı ve Uygulamaları:

Veri tabanı modelleme, normalizasyon ve uygulama geliştirme konuları işlenir.

Veritabanı sistemlerine giriş ve veritabanı yaklaşımlarının tarihçesi
Veritabanı yönetim sistemleri (DBMS) ve temel bileşenleri
Veri modelleri: hiyerarşik, ağ, ilişkisel, nesne tabanlı modeller
İlişkisel veri modeli ve temel kavramlar (ilişki, nitelik, anahtar, bütünlük)
ER (Varlık-İlişki) modeli ile veri modelleme ve ER diyagramları
İlişkisel şemaya dönüşüm kuralları
Normalizasyon: 1NF, 2NF, 3NF ve BCNF
SQL ile veri tanımlama (DDL), veri işleme (DML), sorgulama (SELECT)
Görünümler (views), indeksler, prosedürler ve tetikleyiciler (triggers)
Çok kullanıcılı sistemlerde eşzamanlılık ve işlem yönetimi
Veri yedekleme, geri yükleme ve güvenlik kavramları
NoSQL veritabanlarına giriş ve geleneksel yapılarla karşılaştırma
Web tabanlı veritabanı uygulamaları

(2212B3003) Karar Destek Sistemleri:

Öğrenciler, karar süreçlerini modelleyerek iş problemlerine yönelik analitik ve teknolojik çözümler üretmeyi öğrenir.

Karar verme sürecine giriş ve karar türleri
Karar destek sistemlerinin tanımı ve bileşenleri
Yapısal, yarı yapısal ve yapısal olmayan kararlar
DSS mimarisi: veritabanı, model tabanı ve kullanıcı arayüzü
Modelleme teknikleri ve karar modelleri (optimizasyon, simülasyon vb.)
Veri analizi, istatistiksel karar destek araçları
Çizelgeleme, tahmin, regresyon ve analiz yöntemleri
İş zekâsı (Business Intelligence) ve karar destek sistemleri ilişkisi
Veri ambarları ve OLAP sistemleri
Grup karar destek sistemleri (GDSS)
Coğrafi bilgi sistemleri (GIS) ile karar destek
Yapay zekâ destekli karar sistemlerine giriş (örnek: uzman sistemler)
Web tabanlı ve mobil karar destek sistemleri
Gerçek hayat örnekleri ve vaka analizi

(2212B3004) İstemci Sunucu Sistemleri:

Bu ders, istemci-sunucu mimarisine dayalı sistemlerin nasıl tasarlandığını, geliştirildiğini ve yönetildiğini öğretir.

İstemci-sunucu mimarisine giriş: tanım, tarihçe, avantajlar
Merkezi, dağıtık ve eş zamanlı sistem mimarilerinin karşılaştırılması
Sunucu türleri: web, dosya, uygulama, veritabanı sunucuları
TCP/IP, soket programlama temelleri
HTTP, FTP, SMTP gibi temel iletişim protokolleri
RESTful servisler ve API tasarımı
RPC (Remote Procedure Call) ve RMI (Remote Method Invocation)
Çok katmanlı mimari (three-tier, n-tier yapılar)
Web servisleri ve servis tabanlı mimari (SOA)
Kimlik doğrulama, güvenlik ve oturum yönetimi
İstemci-sunucu sistemlerinde hata yönetimi ve loglama
Performans, yük dengeleme ve ölçeklenebilirlik konuları
Platformlar arası istemci-sunucu uygulama geliştirme
Gerçek zamanlı uygulamalarda istemci-sunucu haberleşmesi (örneğin WebSocket)

(2212B3005) Görüntü İşlemenin Temelleri:

Dijital görüntülerin matematiksel ve algoritmik olarak nasıl işleneceği ve analiz edileceği işlenir.

Görüntü işleme alanına giriş ve temel kavramlar
Dijital görüntülerin tanımı, renk modelleri ve görüntü formatları
Görüntü alma, örnekleme ve nicemleme (quantization) işlemleri
Görüntü iyileştirme teknikleri (uzay ve frekans düzleminde)
Histogram işleme, kontrast düzeltme ve filtreleme
Kenar bulma, köşe ve kontur tespiti
Görüntü segmentasyonu ve eşikleme yöntemleri
Morfolojik işlemler (erosion, dilation, opening, closing)
Gürültü türleri ve gürültü giderme teknikleri
Renkli görüntü işlemenin temelleri
Fourier dönüşümü ve frekans alanı analizleri
Görüntü sıkıştırma yöntemlerine giriş (JPEG, PNG vs.)
Temel görüntü sınıflandırma ve örüntü tanıma tekniklerine giriş
OpenCV, MATLAB, Python gibi araçlarla uygulamalı çalışmalar

(2212B3006) Bilgi Güvenliği:

Bu ders, bilgi sistemlerinin güvenliğini sağlamak için kullanılan temel ilkeleri, teknikleri ve savunma stratejilerini öğretir.

Bilgi güvenliğine giriş: temel kavramlar, tehditler ve zafiyetler
Güvenliğin üç temel ilkesi: Gizlilik, Bütünlük, Erişilebilirlik (CIA Triad)
Kimlik doğrulama, yetkilendirme ve erişim denetimi yöntemleri
Şifreleme tekniklerine giriş: simetrik ve asimetrik kriptografi
Açık anahtar altyapısı (PKI), dijital imzalar ve sertifikalar
Ağ güvenliği: güvenlik duvarları, IDS/IPS, VPN, saldırı türleri (DDoS, spoofing vb.)
Web güvenliği: HTTPS, SQL injection, XSS, CSRF gibi yaygın saldırılar
Zararlı yazılımlar: virüsler, solucanlar, truva atları ve fidye yazılımlar
Sosyal mühendislik, kimlik avı (phishing) ve güvenlik farkındalığı
İşletim sistemi güvenliği ve dosya sistemleri koruması
Güvenlik politikaları, standartlar ve yasal düzenlemeler (ISO 27001, KVKK, GDPR)
Güvenlik testleri ve sızma testlerine giriş
Olay müdahale, log yönetimi ve adli bilişim (digital forensics) temelleri
Gerçek dünya saldırı senaryoları ve vaka analizleri

VII. Yarıyıl
Kodu	Dersin Adı	T	U/L	K	AKTS
2212G4015	Staj-II	0	0	0	5
2212G4001	Bitirme Projesi-I	0	2	1	6
2212B4016	Yapay Zeka	2	2	3	5
2212G4SDG	Bölüm Seçmeli-VII	2	1	2	5
2212G4SDG	Bölüm Seçmeli-VII	2	1	2	5
2075G4USD	Üniversite Seçmeli-VII	3	0	3	4
TOPLAM		9	6	11	30

Bölüm Seçmeli-VII Havuzu
Kodu	Dersin Adı	T	U	L	K	AKTS
2212G4021	Yabancı Dilde Okuma ve Konuşma	2	1	0	2	5
2212G4022	Yönetim Bilişim Sistemleri	2	1	0	2	5
2212G4023	İleri Grafik Uygulamaları	2	1	0	2	5
2212B4017	Gerçek Zamanlı Sistemler	2	1	0	2	5
2212G4024	Mühendislikte Bilgisayar Uygulamaları	2	1	0	2	5
2212G4025	Uzaktan Eğitim Teknolojileri	2	1	0	2	5
2212G4026	İnsan Bilgisayar Etkileşimi	2	1	0	2	5
2212G4027	Metin Madenciliğine Giriş	2	1	0	2	5
2212G4028	Siber Fiziksel Sistemler	2	1	0	2	5
2212G4029	Mühendislikte Uygulamalı Matematik	2	1	0	2	5
2212G4014	Makine Öğrenmesi	2	1	0	2	5

(2212G4015) Staj-II:

Bu ders, öğrencilerin mesleki bilgi ve becerilerini ileri düzeyde uygulama fırsatı buldukları, işyeri ortamında sürdürülen ikinci aşama uygulamalı eğitim sürecidir. Staj II kapsamında öğrenciler, kendi alanlarına yönelik daha karmaşık görev ve sorumluluklar üstlenerek mesleki yeterliliklerini geliştirir. Gözlem, uygulama ve raporlama becerilerinin pekiştirildiği bu süreç sonunda öğrenciler, detaylı bir staj raporu hazırlar ve kurum değerlendirmesine tabi tutulur.

(2212G4001) Bitirme Projesi-I:

Bu ders, öğrencilerin mezuniyet öncesinde kendi alanlarına yönelik bir proje konusunu belirleyip araştırma sürecine başlamalarını amaçlar. Öğrenciler, danışmanları eşliğinde literatür taraması yapar, ihtiyaç analizi ve ön tasarım aşamalarını yürütür. Proje planlaması, yöntem belirleme ve dökümantasyon çalışmaları bu dönemde gerçekleştirilir. Bitirme Projesi II’ye altyapı oluşturacak hazırlık süreci tamamlanır.

(2212B4016) Yapay Zeka:

Bu ders, yapay zekânın temel kavramlarını, yöntemlerini ve uygulama alanlarını tanıtmayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında problem çözme, arama yöntemleri, bilgi temsili, mantıksal akıl yürütme ve belirsizlik altında karar verme gibi yapay zekânın klasik yaklaşımlarının yanı sıra; makine öğrenmesi, derin öğrenme, evrimsel algoritmalar, bulanık sistemler ve doğal dil işleme gibi modern teknikler ele alınacaktır. Öğrenciler, hem kuramsal temelleri kavrayacak hem de çeşitli algoritmaların çalışma prensiplerini öğrenerek uygulamalı örnekler üzerinde deneyim kazanacaktır. Ayrıca yapay zekânın etik boyutları, çoklu ajan sistemleri ve güncel kullanım alanları tartışılarak öğrencilerin eleştirel ve bütüncül bir bakış açısı geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Doğal Zeka, Bellek ve Yapay Zekaya kısa bir giriş, Temel Terimler, Notasyonlar.
Arama Yöntemleri (Genişlik öncelikli arama (BFS), derinlik öncelikli arama (DFS), maliyet tabanlı arama; sezgisel arama (A*) yöntemleri)
Oyunlarda Arama (Oyun ağaçları, karşıt ortamlarda arama, karar verme; Minimax algoritması, Alfa–Beta budama)
Bayesçi Yöntemler ve Markov Modelleri (Bayes ağları, Markov zincirleri, gizli Markov modelleri; Bayes ağı çıkarımı, Viterbi algoritması)
Makine Öğrenmesi I: Öğrenme Türleri ve Denetimli Öğrenme (Öğrenme türleri: denetimli, denetimsiz, yarı denetimli; Denetimli öğrenme yöntemleri ; Karar ağaçları (ID3, C4.5), En yakın komşu (k-NN), Destek vektör makineleri (SVM), Basit perceptron)
Makine Öğrenmesi II: Denetimsiz Öğrenme ve Pekiştirmeli Öğrenme (Denetimsiz öğrenme yöntemleri, Pekiştirmeli öğrenmeye giriş ; K-means kümeleme, Hiyerarşik kümeleme, Q-öğrenme)
Doğrusal Modeller: Destek Vektör Makineleri (SVM), Naif Bayes Sınıflandırıcı
Yapay Sinir Ağları, Evrimsel Algoritmalar ve Optimizasyon (Çok katmanlı sinir ağları, geri yayılım, evrimsel algoritmalar ; Çok katmanlı algılayıcı (MLP), Backpropagation, Genetik algoritma,)
Derin Öğrenme (Derin sinir ağı yapıları: CNN, RNN, LSTM)
Bulanık Sistemler ve Doğal Dil İşleme (Bulanık mantık, dilsel değişkenler, çıkarım yöntemleri, doğal dil işleme temelleri ; Mamdani çıkarım, Sözcük gömme, Metin sınıflandırma)
Etik, Çoklu Ajan Sistemler ve Uygulamalar (Yapay zekâ etiği, güvenlik, açıklanabilir yapay zekâ, çoklu ajan sistemler, güncel uygulamalar)

(2212G4021) Yabancı Dilde Okuma ve Konuşma:

Öğrencilerin İngilizce okuma ve konuşma becerilerini geliştirmesini hedefler.

Akademik ve teknik metin okuma stratejileri
Mesleki terminoloji geliştirme
İngilizce konuşma becerileri: sunum, tartışma, fikir belirtme
Okunan metinleri özetleme ve sözlü aktarma
Dinleme-anlama ve teknik video yorumlama
Gerçek yaşam senaryoları ve simülasyonlarla konuşma pratiği
Grup çalışmaları ve eşli iletişim etkinlikleri

(2212G4022) Yönetim Bilişim Sistemleri:

Bilişim teknolojilerinin işletme süreçlerine entegrasyonu ve stratejik kullanımı konularında temel bilgiler sunar.

Yönetim bilişim sistemlerinin tanımı ve önemi
Bilgi sistemleri türleri (TPS, MIS, DSS, ESS)
İş süreçleri ve bilgi teknolojileri entegrasyonu
Karar destek sistemleri ve iş zekâsı
Veritabanı sistemlerine giriş ve veri yönetimi
Ağ sistemleri, internet ve iletişim teknolojileri
Sistem geliştirme yaşam döngüsü (SDLC)
Bilişim etiği, gizlilik ve siber güvenlik konuları
Dijital dönüşüm, e-ticaret ve kurumsal uygulamalar
YBS’nin stratejik kullanımı ve rekabet avantajı yaratma

(2212G4023) İleri Grafik Uygulamaları:

Bilgisayar grafikleri ve algoritmalar hakkında bilgi verilir.

Grafik Donanımı

Grafik Yazılımı
Bilgisayar Grafikleri için Temel Matematik
2D Öteleme
3D Öteleme
Projeksiyonlar
Görüntü giydirme
Aydınlatma ve gölgelendirme
Kırpma
Renkler
Sanal Gerçeklik ve Bilgisayar Grafikleri

(2212B4017) Gerçek Zamanlı Sistemler:

Zaman kısıtlamalarının kritik olduğu sistemlerin nasıl tasarlandığını, programlandığını ve yönetildiğini öğrenilir.

Gerçek zamanlı sistemlerin tanımı ve sınıflandırılması
Sert ve yumuşak gerçek zamanlı sistemler
Görev zamanlama algoritmaları (Rate Monotonic, EDF vb.)
Gerçek zamanlı işletim sistemlerinin yapısı (RTOS)
Görev yönetimi, zamanlayıcılar, kesmeler ve öncelik kontrolü
Senkronizasyon, kaynak paylaşımı ve ölü kilitler
Gömülü sistemlerle bütünleşik gerçek zamanlı sistemler
Zamanlama analizi ve doğrulama yöntemleri
Güvenilirlik, hata toleransı ve gecikme analizleri
Endüstriyel ve kritik sistem uygulamaları
Uygulamalı proje ve simülasyon çalışmaları

(2212G4024) Mühendislikte Bilgisayar Uygulamaları:

Mühendislik problemlerinin çözümünde bilgisayar yazılımlarını ve programlama araçlarını etkin kullanma çalışmaları yapılır.

Bilgisayar destekli mühendislik uygulamalarına giriş
Sayısal hesaplama yöntemleri ve veri analizi
Mühendislikte Excel ve tablo yönetimi
MATLAB / Python ile mühendislik hesaplamaları
Temel programlama ve algoritma mantığı
Grafik çizimi ve görselleştirme
AutoCAD ile teknik çizimlere giriş
Simülasyon ve modelleme temelleri
Mühendislik projelerinde bilgisayar destekli çözüm uygulamaları
Teknik raporlama ve sunum araçları

(2212G4025) Uzaktan Eğitim Teknolojileri:

Uzaktan eğitim süreçlerinde kullanılan dijital teknolojiler, araçlar ve öğretim stratejileri üzerinde durulur.

Uzaktan eğitimin tarihçesi ve temel kavramları
Senkron ve asenkron öğrenme modelleri
LMS (öğrenme yönetim sistemleri) kullanımı
Canlı ders ve video konferans araçları
Etkileşimli dijital içerik üretme teknikleri
Ölçme-değerlendirme araçları ve analitikler
Mobil ve mikro öğrenme yaklaşımları
Yeni nesil teknolojiler: AR, VR, AI destekli eğitim
Erişilebilirlik, etik ve veri güvenliği
Uygulamalı uzaktan eğitim tasarımı ve proje geliştirme

(2212G4026) İnsan Bilgisayar Etkileşimi:

Bu ders, kullanıcıların bilgisayar sistemleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya yönelik temel kavramları öğretmeyi amaçlamaktadır. Öğrenciler, kullanıcı odaklı tasarım, kullanılabilirlik, etkileşim teknikleri, kullanıcı arayüz tasarımı, değerlendirme yöntemleri ve kullanıcı deneyimi konularında kuramsal ve uygulamalı bilgi edineceklerdir.

İnsan-Bilgisayar Etkileşimine Giriş, Temel Kavramlar ve Tanımlar
Tasarım Kavramı ve İnsan Faktörleri: Bilişsel Süreçler, Algı, Dikkat ve Bellek
Etkileşim Nedir? – Etkileşim Modelleri ve Kullanıcı Modellemesi
Kullanıcı Perspektifi ve Kullanıcı Merkezli Tasarım Süreci
Arayüz Tasarım İlkeleri ve Kullanıcı Deneyimi (UX)
Veri Gereksinimleri, Toplama ve Analiz Yöntemleri; Etkileşim Teknikleri ve Girdi/Çıktı Aygıtları
Prototipleme Teknikleri (Düşük ve Yüksek Sadakat), Akıllı Arayüzler (Smart UI)
Yinelemeli (İteratif) Tasarım ve Değerlendirme Yöntemleri
Görev Analizi, Kullanıcı Senaryoları, Persona Geliştirme ve Nesnelerin İnterneti (IoT) ile HCI Uygulamaları
Kullanılabilirlik Testleri ve Değerlendirme; Yapay Zekâ ile HCI (Büyük Dil Modelleri dahil)
Mobil, Giyilebilir ve Dokunsal Arayüzlerde Etkileşim Tasarımı; Gizlilik ve Güvenlik Boyutları
Erişilebilirlik, Evrensel Tasarım İlkeleri ve Yapay Zekâ Tabanlı Konuşma Sistemleri (Conversational Systems)
Etik, Sosyal ve Kültürel Boyutlar, Tasarımda Sorumluluk

(2212G4027) Metin Madenciliğine Giriş:

Yapılandırılmamış metin verilerini analiz edebilmek için gerekli olan temel metin madenciliği teknikleri ve araçları işlenir.

Metin madenciliğine ve doğal dil işlemeye giriş
Metin ön işleme teknikleri
Öznitelik çıkarımı (TF, TF-IDF, n-gram)
Sınıflandırma algoritmaları ile metin analizi
Kümeleme (clustering) ve konu modelleme
Duygu analizi (sentiment analysis)
Python ile uygulamalı metin madenciliği
Gerçek veri setleri ile proje geliştirme
Etik, gizlilik ve veri güvenliği konuları
Güncel uygulama alanları: sosyal medya, e-ticaret, kamu verileri

(2212G4028) Siber Fiziksel Sistemler:

Fiziksel süreçlerle etkileşimli çalışan gömülü yazılım sistemlerinin tasarımı, analizi ve entegrasyonu için gerekli olan siber fiziksel sistem temelleri işlenir.

Siber fiziksel sistemlerin tanımı ve mimarisi
Gömülü sistemler ile fiziksel dünyaya etkileşim
Sensör ve eyleyici sistemleri
Gerçek zamanlı kontrol ve zamanlama problemleri
IoT ve CPS ilişkisi
CPS güvenliği, dayanıklılığı ve hata toleransı
Modelleme, benzetim (simülasyon) ve doğrulama teknikleri
Uygulama alanları: akıllı şehirler, sağlık, enerji, ulaşım
Uygulamalı CPS tasarımı ve proje geliştirme

(2212G4029) Mühendislikte Uygulamalı Matematik:

Teorik matematiksel yöntemleri pratik mühendislik uygulamalarına entegre etme üzerinde durulur.

Mühendislikte matematiksel modelleme
Lineer ve lineer olmayan diferansiyel denklemler
Vektör ve matris analiz yöntemleri
Fourier serileri ve Laplace dönüşümleri
Sayısal çözüm teknikleri (Euler, Runge-Kutta vb.)
Kısmi diferansiyel denklemler ve uygulamaları
Fiziksel sistemlerin matematiksel temsili
Mühendislikte uygulamalı matematik yazılımları (örneğin: MATLAB)

(2212G4014) Makine Öğrenmesi:

Veri üzerinden öğrenen algoritmaların mantığı ve kullanımı üzerinde durulur. Makine öğrenmesi modelleri geliştirerek veri analizi, tahmin ve sınıflandırma gibi problemleri çözme becerisi kazandırmak adına çalışmalar yapılır.

Makine öğrenmesine giriş ve temel kavramlar
Denetimli öğrenme: regresyon ve sınıflandırma
Denetimsiz öğrenme: kümeleme ve boyut indirgeme
Temel algoritmalar: KNN, SVM, karar ağaçları, naive Bayes
Derin öğrenmeye giriş (temel sinir ağları)
Model doğrulama ve çapraz doğrulama
Özellik seçimi, veri hazırlama ve önişleme
Performans değerlendirme: doğruluk, F1, ROC-AUC
Python ile uygulamalı makine öğrenmesi
Proje çalışması: gerçek veri ile model geliştirme

VIII. Yarıyıl
Kodu	Dersin Adı	T	U	L	K	AKTS
2212B4015	Bitirme Projesi-II	0	2	0	1	10
2212B4001	Grafiksel Arayüz Tasarımı ve Algoritmalar	2	0	2	3	6
2212B4SDG	Bölüm Seçmeli-VIII	2	1	0	2	5
2212B4SDG	Bölüm Seçmeli-VIII	2	1	0	2	5
22B4USD	Üniversite Seçmeli-VIII	3	0	0	3	4
TOPLAM		9	4	2	11	30

Bölüm Seçmeli-VIII Havuzu
Kodu	Dersin Adı	T	U	L	K	AKTS
2212B4027	Quantum Hesaplama	2	1	0	2	5
2212B4002	Mesleki Yabancı Dil	2	1	0	2	5
2212B4003	Bilgisayar ve Ağ Güvenliği	2	1	0	2	5
2212B4004	Parelel Programlama	2	1	0	2	5
2212B4005	İleri Programlama	2	1	0	2	5
2212B4006	Yapay Zekada Agents	2	1	0	2	5
2212B4007	Kablosuz ve Mobil Ağlar	2	1	0	2	5
2212B4008	Optimizasyon Algoritmaları	2	1	0	2	5
2212B4009	Sistem Modelleme ve Simülasyon	2	1	0	2	5
2212B4019	Yapay Sinir Ağları	2	1	0	2	5
2212G4008	Kriptoloji	2	1	0	2	5
2212B4022	E-Ticaret	2	1	0	2	5
2212B4028	Robotik	2	1	0	2	5
2212B4010	İş Analizi ve Yazılım Kalite Güvencesi	2	1	0	2	5

(2212B4015) Bitirme Projesi-II:

Bireysel veya ekip olarak bir proje için uzmanlık alanındaki derslerden alınan teorik bilgileri uygulamada kullanarak belirlenmiş olan bir projenin gerçekleştirilmesi ve raporlanması faaliyetlerini içermektedir.

(2212B4001) Grafiksel Arayüz Tasarımı ve Algoritmalar:

Bu ders, kullanıcı dostu ve işlevsel grafiksel arayüzler tasarlamak için gerekli olan hem görsel tasarım ilkelerini hem de arayüzde çalışan temel algoritmaları öğretir.

Grafiksel kullanıcı arayüzlerine (GUI) giriş ve temel kavramlar
İnsan-bilgisayar etkileşimi (HCI) ve kullanıcı deneyimi (UX) prensipleri
Arayüz tasarım ilkeleri: kullanılabilirlik, erişilebilirlik, tutarlılık
GUI bileşenleri: butonlar, menüler, formlar, pencereler, sürükle bırak vb.
Olay güdümlü programlama yapısı (event-driven programming)
GUI geliştirme araçları ve kütüphaneleri (JavaFX, Tkinter, Qt, .NET, HTML/CSS/JS)
Arayüz tasarımında algoritmaların rolü ve veri akışı yönetimi
Form doğrulama, veri kontrolü ve kullanıcı geri bildirim mekanizmaları
Basit animasyonlar, geçiş efektleri ve kullanıcı etkileşimi
MVC (Model-View-Controller) ve MVVM gibi yazılım mimarileri
GUI test etme, hata ayıklama ve kullanıcı testleri
Farklı cihaz ve platformlara uygun responsive arayüz tasarımı
Proje planlama ve GUI uygulama geliştirme döngüsü

(2212B4027) Quantum Hesaplama:

Bu ders, klasik bilgisayarların ötesinde kuantum prensipleriyle çalışan sistemlerin mantığını ve hesaplama avantajlarını öğretir.

Kuantum mekaniğine giriş: temel prensipler, kübit, süperpozisyon
Kuantum durumlarının ölçülmesi ve klasik durumlarla farkları
Kuantum mantık kapıları: Hadamard, Pauli, CNOT vb.
Üniter dönüşümler, faz değişimi, faz kapıları
Kuantum dolanıklık ve Bell eşitsizliği
Kuantum devre modellemeleri ve kuantum teleportasyon
Kuantum hata düzeltme kavramları ve protokolleri
Sevilen kuantum algoritmaları: Deutsch-Jozsa, Grover, Shor

(2212B4002) Mesleki Yabancı Dil:

Bu ders, mühendislik alanındaki mesleki İngilizce dilini kullanma yetkinliğini kazandırır.

Mesleki metin okuma teknikleri ve terminoloji
Teknik doküman, makale ve raporların anlaşılması
Sektörel terimler ve jargon (bilgisayar bilimi, ağ, güvenlik vs.)
Yazılı anlatım becerileri: rapor, e-posta, teklif yazımı
Sözlü ifade becerileri: sunum yapma, teknik tartışmalar
Dinleme becerileri: teknik video, ders ve sunumları anlama
Çeviri teknikleri ve anlam transferi
Meslekî yazışma kuralları

(2212B4003) Bilgisayar ve Ağ Güvenliği:

Bilgisayar sistemlerini ve ağları korumak için gerekli teknik ve kavramsal bilgiler işlenir.

Bilgisayar güvenliğinin temel kavramları
Ağ güvenliği: protokoller, saldırılar, savunma yöntemleri
Şifreleme (kriptografi): simetrik, asimetrik, hash fonksiyonları
Kimlik doğrulama ve yetkilendirme mekanizmaları
Güvenlik duvarları, IDS/IPS sistemleri
Güvenli haberleşme protokolleri (SSL/TLS, VPN)
Güvenlik zafiyet analizi ve saldırı senaryoları
Güvenlik politikaları, güvenlik bilinci ve etik

(2212B4004) Parelel Programlama:

Öğrencilere, birden fazla işlemci / çekirdek üzerinde algoritmaların nasıl paralel hale getirileceğini ve performansı maksimize edecek yöntemleri öğretir.

Paralel bilgisayar mimarileri ve modelleri
Paylaşımlı bellek ve dağıtık bellek modelleri
Temel paralel algoritmalar: sıralama, arama, matris işlemleri
Paralel programlama kütüphaneleri: OpenMP, MPI, CUDA
Performans ölçütleri: hızlanma (speedup), verimlilik, kullanılabilirlik
Senkronizasyon ve veri yarışları
Ölçeklenebilirlik ve yük dengelemesi
Hata ve gecikme analizi

(2212B4005) İleri Programlama:

Gelişmiş programlama tekniklerini öğreterek öğrencilerin daha karmaşık ve büyük çaplı yazılım sistemleri geliştirmesini sağlar.

İleri veri yapıları ve desenler (design patterns)
Fonksiyonel programlama paradigması
Asenkron programlama ve eşzamanlılık
İleri hata yönetimi, test etme ve hata ayıklama teknikleri
Performans optimizasyonu
Modülerlik, ulusallar arası (cross-platform) yapı
Büyük ölçekli projelerde mimari yaklaşımlar

(2212B4006) Yapay Zekada Agents:

Bu ders, her bir ajan’ın nasıl karar verdiğini, çevreyle nasıl etkileşime girdiğini ve çok ajanlı sistemlerin nasıl tasarlanabileceğini öğretir.

Agent kavramı ve özellikleri
Çok ajanlı sistemler ve etkileşim modelleri
Planlama, karar verme ve öğrenme ajanları
Otonomluk, çevre ile etkileşim
Agent mimarileri
Uygulama örnekleri: robotik ajanlar, simülasyon ajanları
Agent tabanlı modelleme

(2212B4007) Kablosuz ve Mobil Ağlar:

Kablosuz iletişimin teknik temelleri, mobil ağ mimarilerinin nasıl çalıştığı, protokollerin özellikleri ve performans/kısıt faktörleri işlenir.

Kablosuz ağ tipleri: Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, Cellular Networks
Mobil iletişim prensipleri
Kablosuz protokoller ve standartlar
Hücresel sistemler (2G, 3G, 4G, 5G)
Mobil IP, hareketlilik yönetimi
Enerji verimliliği ve kablosuz ağlarda kaynak yönetimi
Güvenlik ve gizlilik konuları

(2212B4008) Optimizasyon Algoritmaları:

Optimal çözümler bulma tekniklerini ve algoritmik yaklaşımları öğretir.

Lineer optimizasyon ve doğrusal programlama
Tamsayılı ve kombinatoryal optimizasyon
İçsel / dışsal yöntemler, sezgisel yaklaşımlar
Genetik algoritmalar, parçacık sürü optimizasyonu (PSO), benzetim tavlama (simulated annealing)
Kısıtlı optimizasyon problemleri
Uygulama alanları: lojistik, makine öğrenmesi, planlama

(2212B4009) Sistem Modelleme ve Simülasyon:

Sistemleri soyutlayarak matematiksel/modelsel olarak temsil etmeyi ve simülasyonla analiz etmeyi sağlar.

Sistem modelleme kavramı ve türleri
Dinamik sistemler, stokastik modeller
Simülasyon teknikleri
Monte Carlo simülasyonu
Simülasyon araçları ve yazılımları
Model doğrulama ve geçerlilik

(2212B4019) Yapay Sinir Ağları:

Yapay sinir ağı modellerinin nasıl tasarlanacağı, eğitileceği ve değerlendirilip kullanılacağı konularında öğrencilere yetkinlik kazandırır.

Sinir ağlarının temelleri: perceptron, aktivasyon fonksiyonları
Çok katmanlı sinir ağları (MLP)
Eğitim algoritmaları: geri yayılım (backpropagation)
Aşırı öğrenme (overfitting), düzenlileştirme teknikleri
Konvolüsyonel sinir ağları (CNN) ve uygulamaları
Tekrarlayan sinir ağları (RNN, LSTM)
Güncel mimariler ve uygulama örnekleri

(2212G4008) Kriptoloji:

Veri güvenliğini sağlamak için kullanılan şifreleme tekniklerin ve protokolleri işlenir.

Kriptolojinin temel kavramları
Şifreleme teknikleri: simetrik ve asimetrik şifreleme
Anahtar yönetimi ve dağıtımı
Dijital imzalar ve sertifikalar
Kriptoanaliz yöntemleri
Modern algoritmalar: RSA, AES, ECC
Protokoller: SSL/TLS, PGP
Uygulamalı güvenlik ve şifreleme yazılımları

(2212B4022) E-Ticaret:

Elektronik ticaretin yapısı, işleyişi ve teknolojik altyapısı işlenir.

E-ticaretin temel kavramları ve iş modelleri
Elektronik ödeme sistemleri ve güvenliği
E-ticaret platformları ve teknolojileri
Dijital pazarlama ve müşteri ilişkileri
Hukuki ve etik konular
E-ticaret altyapısı: web tasarım, veritabanı, güvenlik
Mobil ticaret ve sosyal ticaret
Analitik ve veri madenciliği uygulamaları

(2212B4028) Robotik:

Robotların yapısını, hareket kontrolünü ve programlanmasını öğretir. Öğrenciler, robotik sistem tasarımı ve uygulaması konusunda temel bilgi ve beceri kazanır.

Robotik temel kavramları ve tarihçe
Robot sistemleri ve bileşenleri
Robot hareket kontrolü ve kinematik
Sensörler ve algılayıcılar
Robot programlama dilleri ve ortamları
Robotik uygulamalar: endüstri, medikal, otonom sistemler
Yapay zeka ve robotik entegrasyonu
Robot simülasyon ve modelleme

(2212B4010) İş Analizi ve Yazılım Kalite Güvencesi:

İş gereksinimlerinin doğru şekilde analiz edilmesini ve yazılımın kalitesini güvence altına alacak yöntemleri öğretir.

İş analizi süreçleri ve teknikleri
Gereksinim toplama ve dokümantasyonu
Yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC)
Yazılım kalite kavramları ve standartları
Test türleri: birim testi, entegrasyon testi, sistem testi
Test otomasyonu ve hata yönetimi
Kalite güvence süreçleri ve metodolojileri
Proje yönetimi ve risk analizi

Bu içerik 16/09/2025 tarihinde güncellenmiştir.

Menü

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü - Ders İçeriği

HABERDAR OLUN